Científicos de la Universidad de Extremadura trabajaron por cinco años en un trabajo de inteligencia artificial que derivó luego en este avance.
En declaraciones a Europa Press Televisión, el radiólogo y profesor de esa universidad, Alberto Pobeda, destacó la utilidad del sistema ya que "detectar esas calcificaciones a tiempo es muy importante" y destacó que "muchas veces esas calcificaciones se producen cuando el tumor no se ha desarrollado, no se ha hecho invasor".
Según los científicos creadores del sistema, el objetivo principal es poder llegar a descubrir lo que en las actuales mamografías no llega a apreciarse. "A veces, es difícil que lo vea el ojo humano, y hay que dedicar mucho tiempo y lupa para ver esas calcificaciones, por ello hemos desarrollado un sistema que las detecta precozmente con el valor clínico que supone el facilitar al radiólogo la búsqueda de esas calcificaciones", explica.
Aparte de ganar tiempo de cara a un diagnóstico precoz de estos casos, el 'mammodiag' permitirá detectarlo antes, por lo que el tratamiento y las operaciones "serían menos mutilantes y menos agresivas", explica el oncólogo del Hospital Infanta Cristina de Badajoz, Fernando García Urra.
El sistema ha sido probado y funciona y, aunque queda algo por mejorar, "no mucho", en lo que se refiere a la detección de microcalcificaciones García Urra asegura que "las detecta todas". "En lo que estamos ahora es en la fase de clasificación, lo que nos dirá si son benignas o malignas", apuntó.
Ahora queda clasificar las microcalcificaciones y asociar a cada tipo una característica médica, si es maligno de qué tipo o si es benigno.